Zookeeper工作机制、特点、数据结构、应用场景、配置参数解读

ZK工作机制

从涉及模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，zk就负责通知已在zk上注册的那些观察者做出相应的反应。
Zk = 文件系统+通知机制

特点

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一个领导者（Leader），多个跟随者（Follwer）组成的集群
集群中只要有半数以上节点存活，ZK集群就能正常服务。所以ZK适合安装奇数台服务器。
全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

数据结构

Zk数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
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应用场景

统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别
例如：IP不容易记住，而域名容易记住
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统一配置管理

1、分布式环境下，配置文件同步非常常见：
一个要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafaka集群
对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上

2、配置管理可交由Zk实现：
可将配置信息写入zk上的一个Znode
各个客户端服务器监听这个Znode

统一集群管理

1、分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。
可根据节点实时状态做出一些调整
2、zk可以实现实时监控节点状态变化
可将节点信息写入zk上的一个ZNode
监听这个ZNode可获取他的实时状态变化
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服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化
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软负载均衡

在ZK记录每台服务器的访问数，让访问数量少的服务器去处理最新的客户端请求
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ZK配置参数解读

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
dataDir=D://soft//apache-zookeeper-3.5.7-bin//data
dataLogDir=D://soft//apache-zookeeper-3.5.7-bin//log